Perché esiste Goodfit: una nota su come rendere più affidabile la prima lista di agenzie candidate.

La ricerca di un'agenzia inizia di solito nel rumore. Raccogli referenze, sfogli directory e finisci comunque con una lista che riflette chi si promuove bene più che chi è adatto al lavoro. Il modo in cui gli acquirenti cercano e valutano i fornitori in questa fase è ben documentato; lo studio Inside the Buyer's Brain di Hinge, su quasi 2.000 acquirenti di servizi professionali, ne offre una buona panoramica.
L'esperienza pratica è familiare. Un progetto definito a metà si traduce in email di contatto, lo stesso contesto viene ripetuto a ogni chiamata di presentazione, e i fornitori vengono confrontati su segnali facili da trovare ma difficili da credere.
Goodfit parte da una domanda più semplice: se comprendiamo prima il progetto, possiamo rendere la prima lista di candidati meno casuale?
Goodfit è uno strumento di matching in fase di ricerca per il lavoro di servizi. Condividi un'idea di progetto e il prodotto cerca fornitori il cui profilo pubblico corrisponde al brief: località, lingua, fascia di budget, esperienza nel settore, servizi e indizi di lavoro pertinente.
Il risultato desiderato è una prima pagina migliore per l'acquirente: meno nomi, ciascuno con una ragione dichiarata. Il giudizio su chi contattare davvero resta all'acquirente.
Per i fornitori, la stessa idea funziona al contrario. Un profilo si guadagna il suo posto in una directory quando aiuta i progetti adatti a trovare rapidamente le prove pertinenti.
Una buona corrispondenza è raramente un unico grande fatto. Di solito sono diversi piccoli: un team che conosce il settore, parla la lingua dell'acquirente, ha lavorato nel mercato giusto e può gestire il budget. Questi dettagli sono sparsi tra siti web, case study, profili social e chiamate commerciali, quindi verificarli a mano è lento. Goodfit cerca di raccogliere quelle prove sparse in un unico punto di partenza utilizzabile.
Questa prima versione è volutamente ridotta. I dati dei fornitori sono ancora in fase di verifica, e la logica di matching cambierà man mano che impareremo quali segnali aiutano davvero gli acquirenti a decidere. Aspettati delle lacune.
È anche per questo che esiste questa nota. Preferiamo essere precisi su ciò che il prodotto fa oggi piuttosto che far credere che sia più avanti di quanto sia. Se provi Goodfit e qualcosa non torna, faccelo sapere. Risolvere quelle segnalazioni è gran parte del lavoro attuale.