Warum Goodfit

Das Problem bei der Agentursuche

Eine Agentursuche beginnt meist mit Rauschen. Man sammelt Empfehlungen, durchsucht Verzeichnisse und landet trotzdem bei einer Liste, die eher widerspiegelt, wer sich gut vermarktet, als wer zur Aufgabe passt. Wie Einkäufer in dieser Phase Dienstleister suchen und bewerten, ist gut dokumentiert; die Studie Inside the Buyer's Brain von Hinge unter fast 2.000 Einkäufern professioneller Dienstleistungen bietet einen guten Überblick.

Die praktische Erfahrung ist vertraut. Ein halb ausgearbeitetes Projekt wird in Akquise-E-Mails übersetzt, derselbe Kontext bei jedem Kennenlerngespräch wiederholt, und Anbieter werden anhand von Signalen verglichen, die leicht zu finden, aber schwer zu vertrauen sind.

Goodfit setzt bei einer einfacheren Frage an: Wenn wir zuerst das Projekt verstehen, können wir die erste Kandidatenliste dann weniger zufällig machen?

Was Goodfit erprobt

Goodfit ist ein Matching-Tool im Forschungsstadium für Dienstleistungsarbeit. Sie teilen eine Projektidee, und das Produkt sucht nach Anbietern, deren öffentliches Profil zum Briefing passt: Standort, Sprache, Budgetrahmen, Branchenerfahrung, Leistungen und Hinweise auf einschlägige Arbeit.

Das angestrebte Ergebnis ist eine bessere erste Seite für den Einkäufer: weniger Namen, jeder mit einer genannten Begründung. Die Entscheidung, wen man tatsächlich kontaktiert, bleibt beim Einkäufer.

Für Anbieter funktioniert dieselbe Idee umgekehrt. Ein Profil verdient seinen Platz in einem Verzeichnis, wenn es passenden Projekten hilft, die relevanten Belege schnell zu finden.

Warum es das geben muss

Ein gutes Match ist selten eine einzelne große Tatsache. Meist sind es mehrere kleine: ein Team, das die Branche kennt, die Sprache des Einkäufers spricht, im richtigen Markt gearbeitet hat und das Budget stemmen kann. Diese Details sind über Websites, Fallstudien, Social-Media-Profile und Vertriebsgespräche verstreut, sodass eine manuelle Prüfung langsam ist. Goodfit versucht, diese verstreuten Belege zu einem brauchbaren Ausgangspunkt zusammenzuführen.

Wo wir gerade stehen

Diese erste Version ist bewusst klein gehalten. Die Anbieterdaten werden noch geprüft, und die Matching-Logik wird sich ändern, während wir lernen, welche Signale Einkäufern wirklich bei der Entscheidung helfen. Rechnen Sie mit Lücken.

Auch deshalb gibt es diese Notiz. Wir sind lieber konkret dabei, was das Produkt heute leistet, als vorzugeben, es sei weiter, als es ist. Wenn Sie Goodfit ausprobieren und etwas nicht stimmt, sagen Sie es uns. Diese Rückmeldungen zu beheben ist ein großer Teil der aktuellen Arbeit.